2012

 
Sobre nubes de puntos, triángulos, estrellas, paisajes e identificación biométrica
 
Dr. Edgar Chávez, Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo, 14 de noviembre 2012 17:30 a 19:00 horas Auditorio Raúl Bailleres, Río Hondo
 
Existen muchos problemas prácticos que consisten en empatar conjuntos de puntos bajo transformaciones. Para transformaciones generales se puede probar que no existen algoritmos eficientes. Hay algunas transformaciones que en casos particulares admiten soluciones eficientes. Un ejemplo es la comparación de huellas dactilares, que toma unos pocos milisegundos. Se mostrara como una familia relativamente extensa de transformaciones, puede solucionar una gran cantidad de problemas prácticos que van desde la visión computacional, fotografía digital, alineamiento de satélites hasta la comparación de huellas dactilares. El método que se presentará es muy escalable y permite, por ejemplo, encontrar la huella de una persona entre cientos de millones de huellas almacenadas.
 

Analysis and Modeling of Services Impacts on System Workload and Performance in Service-based Systems (SBS)
 
Dr. Billibando Martínez Aranda, Analista de Recursos y Optimización Senior en el Centro de Control y Operaciones de US Airways en Pittsburgh, PA. 12 de noviembre 2012, 12:30 a 13:30 horas, Sala de Conferencias Río Hondo
 
When dealing with competing service requests with specific performance (QoS) requirements in a Service-based System (SBS), the system needs to determine whether or not limited system resources can accommodate service requests and provide the required perfomance levels. This requires the use of system dynamics models that capture impacts of methods are proposed to understand and model the interaction effects of services on resource workload and service performance. Both methods are presented in detail, and their applications is illustrated using experimental scenarios. The results uncover the effects of service parameters and external factors on resource workload and service performance metrics. The workload and performance models obtained through these methods can be employed to manage resource allocation and improve service performance across the system.

Fish School Search: An Overview
 
Dr. Fernando Buarque de Lima Neto. Director of Technology of Telemedicine center of UPE, 6 de noviembre de 2012, 16:00 a 17:00 horas, Salón B-1 Río Hondo
 
Nature inspired algorithms– especially population based such as swarms and colonies –are metaphors able to deal fairly well with complex optimization problems. Moreover they tackle well large dimensional search spaces of highly non-monotonical nature; hence, they are normally good to search parameters in problems of high cardinality at relative low computational cost.
 
In 2008, Bastos Filho and Lima Neto proposed a new metaheuristic in the fast growing family of swarm intelligence techniques, namely, Fish School Search (FSS) [1]. In FSS, the school collectively “swims”(searches) for “food”(candidate solutions) in the “aquarium”(search space). Similarly to PSO (Particle Swarm Optimization) or GA (Genetic Algorithms), the search guidance in FSS is driven by the merit of individual members of the population and the weight of each fish acts as a factual-memory of its individual success. In contrast with PSO, the weight can obviate the need to keep a log of best positions visited as well as any other topological information. As opposed to GA, the actual location of each fish directly
substitutes the need of a chromosome. As for the social reasoning, the barycenter of the whole school can automatically guide expansion and contraction of the school, evocating exploration and exploitation when
necessary [2]. In other words, the quality of the search can be inferred from regions where larger ensembles of fish are located (and vice-versa).
 
In the talk, after a brief review on the rationale of Computational Intelligence, it is planed an overview on the FSS operators and presentation of several simulations results. Our main goal is to make it clear why FSS is well suited to hard optimization tasks and why it affords computational features such as: (i) self-adaptable individual guidance towards sought solutions, (ii) on-the-‘swim’ collective selection between exploration and exploitation, and (iii) non-monotonic & high-dimensional search abilities (that can solve multi-modal optimization problems)
 

Heurística de localización en topologías reconfigurables

Dr. David Muñoz, Director de la Dirección de Investigación y Posgrado de la Escuela de Ingeniería del ITESM, Campus Monterrey, 18 de octubre de 2012, 17:30 a 19:00 horas, Auditori o Raúl Bailleres, Río Hondo
 
En esta plática se abordará el desarrollo histórico de las diferentes técnias de localización, así como imperfecciones y limitaciones de las mismas, se contempla la introducción de técnicas heurísticas de localización de redes auto configurables. Se considera el desarrollo de las técnicas de localización como un coadyuvante importante en la gestación de nuevos escenarios comerciales y soluciones para usuarios móviles, que podrán contar con una gama amplia de servicios de seguridad y entretenimiento. Por ejemplo, estrategia para uso militar en escenarios inciertos, logística y administración de recursos.
 

Software para ayudar a las autoridades a atender contingencias sísmicas
 
Dr. Adolfo Guzmán Arenas, Investigador Nacional Nivel III y Miembro del Consejo Consultivo de Ciencias de la Presidencia de la República, 20 de Septiembre 2012, 17:30 a 19:00 horas, Auditorio Raúl Bailleres Río Hondo
 
En las primeras 72 horas a partir del terremoto, pueden salvarse el mayor número de personas afectadas. RieSis utiliza los últimos adelantos informáticos, internet, manejo de celulares, información en mapas de Google Maps en tiempo real, además de brazaletes con códigos de barra para la identificación de damnificados y heridos, buscador en Internet para localizar, por nombre, a las personas afectadas y saber dónde se encuentran, centraliza en un mapa de información sobre el desastre, los sitios dañados y la atención a las víctimas. RieSis registra además, las órdenes para atender a los heridos, fallecidos y damnificados, y muestra en Internet una mapa actualizado en todo momento de la situación actual de la contingencia.
 

 

¡Lo que no sabes sobre los factores humanos puede costarte dinero o matar a alguien (tal vez a ti)!

Dr. Tomas Hewett, Universidad de Drexel, Filadelfia, 22 de agosto 2012 17:30a 19:00 horas Auditorio Ra´l Bailleres Río Hondo
 
En esta plática se muestra una serie de ejemplos designados a ilustrar formas en las que la falta de atención en las fortalezas y limitaciones de los humanos, puede crear diseños menos eficaces que no son tan rápidos o tan baratos como podrían ser. También se mostrará una situación en la que una persona, al exhibir un patrón de comportamiento "normal", puede crear una situación de vida o muerte, para él o para otros.
 

Creación de modelos de órganos y tumores basados en imágenes médicas de pacientes para uso clínico
 
Dr. Leo Joskowicz, School of Engineering and Computer Science, The Hebrew University of Jerusalem, ISRAEL
20 de Agosto de 2012, 16:00 a 18:00, Salón 103, Río Hondo
 
En esta plática se describirán nuevos algoritmos y sus aplicaciones clínicas para la creación de modelos específicos de órganos y tumores de pacientes. Se describirán como estos modelos son la base de la nueva era de la imagenología médica.
 

Terapia de Gestos: explotando la plasticidad cerebral mediante ambientes virtuales para la rehabilitación
 
Dr. Enrique Sucar, Director de Investigación INAHOE,16 de Mayo de 2012, 17:30 a 19:30, Auditorio Raúl Bailleres, Río Hondo
 
A diferencia de las máquinas fabricadas por el hombre, los sistemas biológicos son mucho más robustos, y pueden continuar funcionando incluso cuando parte de ellos ya no lo hace. Esta adaptabilidad y flexibilidad son particularmente impactantes en el cerebro. Se ha comprobado que cuando algunas de las regiones del cerebro sufren un daño, otras partes puede retomar su función, a través de un fenómeno conocido como plasticidad cerebral. Una de las enfermedades más comunes que causan daños cerebrales son las embolias. Al sufrir una embolia, la persona frecuentemente pierde la capacidad de movimiento de las extremidades; pero pueden recuperar el movimiento, en buena medida, a través de la plasticidad del cerebro. Esta recuperación implica un gran esfuerzo de la persona afectada, que tiene que realizar un prolongado periodo de rehabilitación. En el INAOE hemos desarrollado un sistema, denominado "Terapia por Gestos", que ayuda a la personas que han sufrido una embolia a rehabilitarse, utilizando para ello ambientes virtuales con juegos por computadora diseñados específicamente para esto. Mediante un sistema de visión se sigue el movimiento de la mano y brazo del paciente, que al interactuar con el sistema realiza los movimientos necesarios para así recuperar el movimiento del miembro afectado. En la plática describiría este sistema, presentará los resultados de pruebas técnicas que demuestran su efectividad, y también analizaremos los cambios que se observan en el cerebro de los pacientes durante el proceso de rehabilitación, a través del imágenes de resonancia magnética funcional.
 

Reasoning in the Absence of Goals
 
Mary Lou Maher Ph.D., College of Information Studies, University of Maryland,25 de Abril de 2012, 17:30 a 19:30, Sala de Conferencias, Río Hondo.
 
En las industrias creativas como el diseño y la investigación, es común razonar acerca de "encontrar problemas, antes de establecer las tareas o metas a seguir. El encontrar problemas, también puede continuar durante todo el proceso de resolución de problemas, entonces para el logro de los objetivos, puede ser un proceso continuo de descubrimiento, así como el mejoramiento iterativo y de refinamiento. Este fenómeno puede ser la base para el diseño de los sistemas cognitivos con procesos complementarios para los problemas de investigación y resolución de problemas. Modelos de curiosidad, interés, motivación y novedad, complementan el razonamiento de meta dirigida cuando un sistema artificial no sabe con precisión lo que está buscando. Estos son colocados en un espectro de planteamientos que pueden ser utilizados para el razonamiento en la ausencia de metas, lo cual hace de manera progresiva suposiciones débiles acerca de la definición y presencia de metas.
 

Optimización Evolutiva Multi-Objetivo: Desarrollo Histórico y Retos Futuros
 
Dr. Carlos A. Coello, CINVESTAV-IPN 14 de Marzo de 2012, 17:30 a 19:30, Auditorio Raúl Bailleres, Río Hondo
 
Durante los últimos 25 años, ha habido un interés creciente en usar meta heurísticas basadas en la selección natural de Darwin (los denominados "algoritmos evolutivos") para resolver una amplia variedad de problemas. Como en cualquier otra disciplina, la investigación en algoritmos evolutivos se ha vuelto más especializada a lo largo de los años, dando origen a diversas sub-disciplinas. Esta plática será en torno a una de estas sub-disciplinas emergentes que se ha vuelto muy popular debido a su amplia aplicabilidad: la optimización evolutiva multi-objetivo (EMOO, por sus siglas en inglés). EMOO se refiere al uso de algoritmos evolutivos (o incluso otras heurísticas bio-inspiradas) para resolver problemas que tienen dos o más funciones objetivo (normalmente en conflicto entre sí). A diferencia de los problemas de optimización tradicionales (mono-objetivo), los problemas de optimización multi-objetivo tienen normalmente más de una solución. De tal forma, los algoritmos evolutivos tradicionales (p.ej., los algoritmos genéticos) necesitan ser modificados para lidiar con dicho tipo de problemas. Esta plática proporcionaría una visión general de esta área, incluyendo su desarrollo histórico, sus aportes algoritmicos más significativos, algunas de sus áreas de aplicación más importantes y sus desafíos actuales y futuros.
 

 

Modelos de Planeación de la Cadena de Suministro para Productos Agrícolas Perecederos
 
Dr. Omar Ahumada Valenzuela, Director de Estudios y Financiamiento a Sistema de Producto, Secretaría de Agricultura, Ganadería, Desarrollo Rural, Pesca y Alimentación,7 de Marzo de 2012, 13:00 a 14:00, Sala de Conferencias, Río Hondo.
 
La cadena de suministros de productos agrícolas perecederos (como las frutas y verduras) es uno de los sectores más dinámicos y competitivos del campo mexicano. Tan solo en este año, se estiman exportaciones por 7,500 millones de dólares de frutas y hortalizas a nuestros principales socios comerciales. Estos productos también son relevantes a nivel nacional, ya que representan alrededor del 16% del gasto promedio de alimentos en los hogares. Por lo que una toma de decisiones que mejore en la eficiencia de toda la cadena en su conjunto, es de suma importancia para desarrollar la economía rural de México.
 

Computational Social Science
 
John Gero Ph.D., Krasnow Institute for Advanced Study, George Mason University University 22 de Febrero de 2012, 17:30 a 19:30, Auditorio Raúl Bailleres, Río Hondo
 
This talk describes the modeling of design and innovation through situated computing and computational social science. Computer models generally assume direct causality of behavior from decisions. Where causal theories are not yet known we make use of emergent, phenomenological behavior. Design and innovation are areas where there are no causal models. This talk introduces the principles of situated computing and describes how they form the foundation for a new class models in computational social science. The fundamental ideas of situated computing are:
  • situations
  • constructive memory, and
  • interaction.

The talk describes the development of social, situated, cognitive agents in multi-agent systems based on these foundational ideas. It presents examples of implementations that range from studying doors, through the social production of art and curating an art exhibition to studying innovation.

 

A Novel Method to Determine a Robot's Position Based on Machine Learning Strategies
 
Dr. Ángel Kuri M., Departamento Académico de Computación - ITAM, 15 de Febrero de 2012, 13:00 a 14:30, Río Hondo
 
An open problem in robotics is the one dealing with the way a mobile robot locates itself inside a specific area. There are several ways to approach this problem using different kind of sensors to find predefined landmarks or calculate the robot's position based on the distance it has covered. We discuss a solution using machine learning strategies that makes use of a camera as a single sensor and a reduced database that contains all the information needed to determine the position of the robot.
 

Dos Historias acerca del amor: La geometría de los sistemas distribuidos
 
Dr. Sergio Rajsbaum- Instituto de Matemáticas de la UNAM, 25 de Enero de 2012, 11:30 a 14:00, Auditorio Raúl Bailleres, Río Hondo
 
Existe una gran diversidad de sistemas donde se realiza cómputo paralelo, desde hilos de control en una computadora, hasta redes de computadoras e internet, que aparentemente tienen poco en común. En 1993 se descubría el sorprendente hecho que el poder de un sistema distribuido, que consiste de varios procesos, computadoras o procesadores, depende de las propiedades topológicas de objetos geométricos que lo representan. Estos objetos reflejan el modelo de comunicación, tolerancia a fallas y sincronía del sistema. Se presenta una introducción a esta sorprendente conexión entre dos áreas tan distintas aparentemente, a través de dos historias de amor que resultan de perspectivas individuales y problemas de comunicación.
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