Webinar:  Solución eficiente y exacta de problemas grandes de optimización

Ponente: Lorena Mejía Domenzain

Resumen: 

En programación lineal se atacan problemas muy grandes con pocos elementos distintos de cero (por ejemplo, sistemas de ecuaciones diferenciales y pruebas asistidas por computadora). La factorización de matrices escasas es una parte clave para resolver este problema. En estos casos es necesario optimizar el uso de la memoria y la cantidad de operaciones realizadas, así como reducir los errores de redondeo causados por la precisión finita de la máquina y que se incrementan al realizar muchas operaciones consecutivas. Todo esto es una combinación de matemáticas aplicadas a problemas de ingeniería industrial usando computadoras.

Lorena Mejía Domenzain estudió la licenciatura en Matemáticas Aplicadas y la maestría en Ciencias en Computación en el ITAM. Ha participado en proyectos de investigación en el IPAM en UCLA y en el MIT Media Lab. Ahora se encuentra en su tercer año de doctorado en Texas A&M University.

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